Eigenvectoren en eigevalues ​​berekening

Regular Matrix A =
Identity Matrix I =
Scalar Matrix(Z=c×I)
c =
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigen Value (c2) =
Eigen Value (c1) =
c1 in Eigen Vector x1 value =
c2 in Eigen Vector x1 value =
c1 in Eigen Vector x2 value =
c2 in Eigen Vector x2 value =

Een eigenVector van een vierkante matrix A is een niet-nulvector V, wanneer een V = λ V, de λ wordt genoemd de eigenwaarde van A corresponderen met V.

Alle eigenwaarden en eigenvectoren voldoen aan de vergelijking bijl = λx voor een gegeven vierkant matrix A.

De online Eigenvectors en EigenValues ​​Calculator kunnen | een |, enkelvoudige matrix (A - C × I), trace van A, Eigen-waarde van de matrix A

Bijvoorbeeld

Voor matrix

de vector

is een eigenvector met EigenValue 2.

Aan de andere kant de vector

is niet een eigevector, sindsdien

En deze vector is geen veelvoud van de originele vector v.

Eigenvectoren en eigevalues ​​berekening