Eigenvectors e Cálculo de Eigenvalues

Regular Matrix A =
Identity Matrix I =
Scalar Matrix(Z=c×I)
c =
|A| =
Singular Matrix (A - c×I) =
|A - c×I| =
Trace of A =
Eigen Value (c2) =
Eigen Value (c1) =
c1 in Eigen Vector x1 value =
c2 in Eigen Vector x1 value =
c1 in Eigen Vector x2 value =
c2 in Eigen Vector x2 value =

Um eigenvector de uma matriz quadrada A é um vector não zero v, quando um v = λ V, o λ é chamado de autovalor de um correspondente a v.

Todos os autovalores e eigenvectors satisfazem a equação AX = λx para uma determinada matriz quadrada A.

Os autovetores on-line e a calculadora de eigenvalues ​​podem obter | A |, matriz singular (A - C × i), traço de um valor de Eigen da matriz A

Por exemplo

Para matriz.

o vetor

é um eigenvector com a autovalue 2.

Por outro lado o vetor

é não um eigenvector, já

.

.

E este vector não é um múltiplo do vetor original v.

Eigenvectors e Cálculo de Eigenvalues
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